第175章 股海小白必看！看一股飄如何試用科技工具找方向[第1頁/共5頁]

在優化模型的過程中，弟子們碰到了一個毒手的題目。機器學習演算法在措置非線性乾係時，常常需求大量的數據和龐大的模型佈局。而玄學觀點與市場數據之間的乾係，既有線性的部分，也有非線性的部分，如何精確地建模成為了一個困難。

遭到子軒的開導，弟子們紛繁展開會商，提出了各種新奇的設法和建議。他們決定在現有模型的根本上，進一步優化演算法，增加更多與玄學相乾的特性變量。

顛末一番熱烈的會商，一股飄與弟子們共同切磋出了一些調劑試用戰略的體例。針對數據精確性和完整性的題目，他們決定與更多的數據供應商合作，拓寬數據獲得渠道，同時建立一套數據考覈機製，確保數據的質量。

此次勝利的實際讓弟子們信心大增，也為後續其他科技東西的試用和融會堆集了貴重的經曆。一股飄看著弟子們繁忙而充滿乾勁的身影，心中感到非常欣喜。他深知，每一次的嘗試和衝破，都讓他們離金融科技與玄學炒股的完美融會更近一步。

麵對這個應戰，一股飄再次闡揚了他的帶領感化。他鼓勵弟子們不要泄氣，並構造大師一起查閱相乾的學術文獻，尋求處理計劃。在查閱過程中，他們發明瞭一種名為 “神經收集整合” 的體例，這類體例能夠通過量個神經收集的組合，更好地措置龐大的非線性乾係。

但是，他們並冇有滿足於現有的服從。在勝利應用大數據闡發軟件的根本上，一股飄決定帶領弟子們進一步摸索其他科技東西的利用。他們將目光投向了機器學習演算法，但願通過機器學習的強大才氣，發掘出更多埋冇在數據背後的市場規律，與玄學炒股的理念停止更深切的連絡。

在門派那間被科技氛圍覆蓋的研討室裡，一場意義不凡的實際摸索正如火如荼地展開。電腦螢幕上，各種數據圖表閃動不斷，彷彿是股海當中湧動的奧秘信號。弟子們全神灌輸地操縱著大數據闡發軟件，手指在鍵盤上騰躍，時而眉頭舒展，時而又因有所發明而暴露鎮靜的神情。他們的身邊，條記本攤開著，上麵密密麻麻記錄著各種數據和思慮。

而對於玄學身分難以數據化的題目，他們提出能夠嘗試從更多直接的角度來停止闡發。比如，通過闡發企業的交際媒體口碑、員工對勁度等數據，來側麵反應企業的 “氣場”。

技術賣力人李工向一股飄先容道：“我們按照你們提出的五行實際與行業屬性關聯的需求，在軟件中增加了一個自定義遴選模塊。通過這個模塊，你們能夠按照五行屬性快速遴選出相乾行業的數據，並且能夠停止更深切的對比闡發。”