第10章 我站在上帝這邊[第1頁/共5頁]

“嗬嗬”蘇勤冷哼了一聲，停頓數秒好讓聽眾們的重視力都被吸引過來，“甚麼時候連科幻小說裡的胡亂猜想，都能作為辯論的證據了？你說‘這類最新的野生智慧在做任何單一目標的事情時必定能夠做到比人好’，有證據嗎？

不過，並不是完整冇有。

固然目前的利用並不是很多，但海內已經有公司基於這類演算法思惟，作出能夠統計每小我打字詞頻的新式智慧拚音輸入法了。而穀歌公司也已經用這類演算法思惟，開端佈局教機器人下圍棋、作套路化氣勢的曲子、乃至是作詩……”

手裡拿著雜誌，馮見雄發問：“叨教對方辯友，畫家的事情，是不是締造性的勞動――重視，我問的是畫家，是為了藝術性目標而作畫的，並不純粹是為了‘畫得像’，以是不要拿拍照技術辯駁我。”

當然，他毫不躊躇地操縱本身對將來的先知先覺，作了個弊――這冇甚麼好諱言的。畢竟他比蘇勤更曉得將來的社會需求甚麼樣的人，科技的進步會把人類代價的評判體係逼到如何的牆角。

“這類狀況，你們目宿世怕很難設想，因為目前我們和電腦在競技範疇的比武彷彿隻要打魔獸和DOTA的人機對戰――哪怕設置最初級難度，電腦也隻是靠更多的血量、進犯力和款項彙集速率，來獲得對人類的上風。

在06年，在深度學習演算法出世還不到兩週年的抽芽期間，要想找出一些“阿爾法狗“級彆的鐵證，還真是不輕易。

蘇勤感遭到一絲傷害，但立即用辯題相乾性的質疑，試圖禁止馮見雄隨口扯開話題：“那又如何樣？這和明天的辯題毫無乾係。”

但潛認識裡，大師又不免架空順從，因為“馬太效應和互聯網的連絡”這個話題太沉重了――每一個冇法再某個最細分範疇做到第一名的人，彷彿都會變成毫無代價的人渣。但第一又能有多少？哪怕把評判範疇分得再細，隻怕這天下上都會有90%的人，在將來變成人渣吧？

至於穀歌公司另有冇有開端這麼乾，把這玩意兒用於貿易項目標研討，鬼曉得呢。

機器的機能替代人類技術，自古以來不過是在那些簡樸反覆或者尋求精準度的工種上。或許那些以‘切確、力量、活絡’為尋求的人類‘專才’，其代價確切會被機器毀滅和替代。但原創性的、研討性的事情呢？機器隻能複製人類的行動形式，莫非還能主動締造不成？”

等將來穀歌真乾成了，人類也隻會讚歎馮見雄先知先覺，知微見著。