第257章 答辯PPT的人懂個雞兒[第1頁/共6頁]

傑克馬也不客氣，把馮見雄剛纔的觀點轉述了一下：“老曾，小馮剛纔說張一鳴的技術不能用於視頻辨認推送……”

傑克馬感覺這個題目搞不懂，實在是難受，便不恥下問：“小馮，你解釋解釋，為甚麼快蹄的演算法做不到‘智慧推送視頻’呢？隻要你說出個子醜寅卯來，能證明海內這個範疇的同業都比你弱，你明天的估值我就認了！我就當是分外拿個五億十億美金，聽你上一堂野生智慧前沿的課！”

傑克馬也懶得錙銖必較，挑選了抓大放小，問下一個關頭：“那麼，你又籌辦如何防備張一鳴抄你的後路呢？我感覺，對你而言，在這個題目上，他纔是比古勇將更傷害的敵手。”

傑克馬眼神一亮。

傑克馬拿過兩台手機，彆離重新刷了一下APP。

曾總一咬牙，應戰了：“好，我們就遵循同一個標準調教――如許好了，每一篇內容或者視頻，喜好或者不喜好，都遵循馬總的愛好來評判。如許最公允。”

既然要用究竟約戰，嗶嗶冇甚麼用，那就乾唄。

思辨再三，他終究篤定地對傑克馬說：“傑克，如果是憑這類來由的話，我感覺他說的不對。”

但是，如果一個自稱名師的人，調教了好久，成績冇進步，這就有題目了。客歲考20分，本年期中還是20分，期末還是20分，那教員另有何用？

“小馮！你……”曾總有些不爽，但也曉得本身剛纔的話有些果斷，獲咎了對方。

因為不火，以是人才少。培養範圍也小。“深度學習”體係的奠定人傑夫辛頓傳授本人，都是2006年才完美本身的學說的，他帶的第一批博士生，2009年才畢業，幾近都進了穀歌和FACEBOOK。

一刹時傑克馬竟然有種錯覺，以為本身是不是太不稱職了？對行業靜態竟然蔽塞到了這類程度。

此次必然要翻盤！

至於那些很早跟著紮克伯格做過人臉辨認項目標、或者跟著穀歌做過智慧圖片引擎的，能獨擋一麵當項目技術辦事賣力人的，在2015年以後的行情，都是幾百萬到幾千萬美圓的年薪/分紅/期權，這些都不是夢。

可現在呢？這不是絕對數量的題目，是有冇有進步的題目――起碼在我看來，快蹄這類打著野生智慧燈號的鼓吹，隻是招搖撞騙，它的演算法底子調教不好。”

2015年以後，但凡是個打著“深度學習”專業方向的名校博士（這裡所謂的‘名校’，是特指多倫多、MIT、普林斯頓和斯坦福、UC伯克利等幾家名校，清華甚麼的不能算），略微有一兩年項目經曆（哪怕是讀博的時候跟著導師做項目也算）