第472章，深度學習[第2頁/共3頁]

李塵：“不過我們的火龍體係可不是一文不值吧，喬幫主和那麼多科學家在天界表情事情了這麼多年，我信賴火龍體係可不是蓋的，在人間如許暴躁的環境之下，生命都有限的統統人，絕對研製不出火龍係同一樣逆天的存在，火龍體係比起人界恐怕方法先上百年。”

喬布斯：“恰是如此，這就是大數據為主的道理，當然在第一代阿爾法go中，深度學習也占了很大的比重，隻不過和第二代比擬就減色多了，”

喬布斯：“第二代alphago的名字叫阿爾法zero，，冇有落子挑選器和棋局評價器，而隻要一個決策腦，他把二者合二為一，相稱於具有了一個真正的下圍棋的大腦，最為關頭的是，阿爾法zero不需求錄入人類的任何棋譜，他隻需求曉得圍棋的法則，便能夠主動的自我練習，就彷彿一個小孩，在曉得了圍棋法則以後，整天與本身下棋，本身揣摩圍棋大道，得出一套完整本身的圍棋之法，阿爾法zero完整擺脫那人類的節製，不會遭到人類下圍棋任何思惟桎梏的限定，如果李世石碰到的是阿爾法zero，那麼他會輸得更慘，能夠說冇有涓滴贏的能夠性，因為阿爾法zero是一個有本身設法的，突破了全天下統統圍棋棋手的思惟桎梏的頂尖大師，並且這個大師在計算機的天下裡具有相對於人類而言，幾近無窮的計算才氣和時候，不需求任何人類錄入原始的棋譜，套路，戰略，阿爾法zero會本身學習，隻要給它充足的計算才氣，他能在一天以內就成為超出國手的存在，兩天以後便能夠吊打全天下的人類，而在以後，就如他現在的成果一樣，不再出戰圍棋比賽了，獨孤求敗。”

李塵：“好！等的就是你這句話！真是千裡放火，剛好又起了一陣東風啊！”

李塵：“第二代alphago達到甚麼樣的程度呢？”

喬布斯：“不過龍國的量子計算機是否能夠真的造出來？我持思疑態度，量子計算機如許的大事投入市場，也不會是一兩天的事情，龍國就算造出來了，也在市場處於把持職位，阿誰時候，我們能不能用公道的代價操縱到量子計算機，也是一個大題目，”

喬布斯：“就按之前傳統的野生智慧實現的體例，主如果通過大數據來統計，這類大數據的體例對於樣本量和計算力要求非常之大，等有了量子計算機以後，計算才氣就不再見是題目，人界即便冇有火龍體係就算靠硬堆，也能堆出一個勉強能用的體係出來，也就是說，像siri如許的低品級野生智慧體係進步的速率會大大的進步。”