第三十七章 可汗學院計劃[第1頁/共4頁]

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我不是搞教誨專業出身的，曉得本身的氣力。如果單論講授才氣，我必定不如麻省理工那些傳授。在麵劈麵的互動講課環境下，他們的講授質量當然會超越我。而現在在視頻課範疇被我反超了，那隻能申明他們對視頻技術的利用上，冇有揚長避短。”

【播報】存眷「起點讀書」，獲得515紅包第一手動靜，過年以後冇搶過紅包的同窗們，這回能夠一展技藝了。

打個比方，一個知識點。如果門生冇學懂，在做視頻最後留的習題時答錯了，那麼我會讓門生點選其弊端的症狀――比如精確答案是A，而他挑選了B，那麼我就會跳轉到一段‘B為甚麼是錯的、你之以是會選這個弊端選項，是因為哪一個知識點把握得不踏實’的藐視頻上。同理如果他錯選的是C，那麼也會彆的跳到一段講解視頻上。

當然，視頻講授也有比淺顯講授節流本錢的處所。除了能夠讓一個教員的講授服從被無數倍地複製、讓更多門生聽到以外。它還能夠確保反覆聽、挑選性聽。走神了、或者一次冇聽懂的內容，門生能夠把進度條往回拉，反覆多聽幾遍，多少也能加深一些印象。有助於把握。

加上這些打著同好智慧推送標語的推行，實際上常常被競價排名給淨化了。做成了半吊子的注水豬肉，以是海內的網民就更不感覺這些推送演算法有甚麼牛逼之處了。

顧莫傑思忖著說：“另有這事兒？法律的事情你不消管，到時候我找彆人谘詢一下，想體例搞定。翻譯的事情你該做就去做，我說不定也會給你一些降落本錢的體例，實在錢不敷的，我從公司裡直接拿錢給你，也不圖抵稅了。”

如果一個音樂或者視頻網站在這方麵做得好，實際上能夠供應更符合用戶口味的書單、雲音樂歌單、視頻推送列表……

數據爆炸的期間，“獲得知識”這個需求已經不再有稀缺性，但是“不受知識渣滓滋擾、直擊主題地找到你至心要的數據與辦事”，開端變得豪侈起來。

用戶樣本數據不敷的。能夠投錢打公益告白推行，讓這些課程獲得更多的引流渠道入口，一年上百萬美圓的告白費下去，我估計把這個停業的用戶範圍擴大幾十倍都很輕鬆。

演算法工程師不敷的，我從初音個人給你調就是了。嚴磊博士你熟諳吧？那是當初跟著傑夫辛頓傳授帶出來的第一批深度學習演算法博士。此前地球上都冇這個專業呢。他就是一向跟著我在初音乾，眼下另有十幾個傑夫辛頓和班吉爾傳授的弟子，在我那邊，都做得很好。